Parametrik Vs Nonparametrik

Pada umumnya kebanyakan orang lebih familiar dengan analisis parametrik dibandingan dengan analisis nonparametrik. Namun penggunaan analisis statistik parametrik pada umumnya memiliki beberapa asumsi yang harus di penuhi agar memperoleh hasil analisis yang optimal, khususnya asumsi normalitas. Ketika kita melakukan suatu riset, terkadang kita dihadapkan dengan berbagai macam data dan berbagai pilihan metode analisis. Tanpa berpikir panjang tentang metode apa yang seharusnya kita gunakan untuk menganalisis, biasanya kita langsung tertuju pada penggunaan metode analisis parametrik, padahal tidak semua data cocok dianalisis dengan menggunakan metode parametrik. Beberapa data biasanya tidak memenuhi asumsi normalitas, jumlah data relatif sedikit, selain itu terkadang kita juga menemui data yang memiliki skala nominal atau skala ordinal (data kualitatif). Analisis statistik nonparametrik memiliki fungsi yang hampir sama dengan analisis statistik parametrik, yakni menggantikan fungsi analisis parametrik jika asumsi- asumsi parametrik tidak dapat terpenuhi.

Beberapa perbedaan analisis parametrik dengan nonparametrik adalah sebagai berikut:

Deskriptif	PARAMETRIK	NONPARAMETRIK
Asumsi Distribusi	Normal	-
Asumsi Varian	Homogen	-
Jenis Data	Rasio atau Interval	Ordinal atau Nominal
Hubungan data set	Independent	-
Ukuran central	Mean	Median
Manfaat	Lebih banyak kesimpulan	Sederhana dan sedikit outlier
Tes
Uji korelasi	Pearson, Regresi	Spearman
Uji 2 Kelompok, berbeda	Independent Sample t test	Mann-Whitney
Uji 2 Kelompok lebih, berbeda	Independent One Way ANOVA	Kruskal-Wallis
Uji berulang, 2 kondisi	Paired Sample t Test	Wilcoxon
Uji berulang, 2 kondisi lebih	Repeated One Way ANOVA	Friedman