Konversi Data JSON Ke Dalam Bentuk Data Frame Dengan Menggunakan R

JSON (JavaScript Object Notation) adalah format pertukaran data yang ringan, mudah dibaca dan ditulis oleh manusia, serta mudah diterjemahkan dan dibuat (generate) oleh komputer. Format ini dibuat berdasarkan bagian dari Bahasa Pemprograman JavaScript, Standar ECMA-262 Edisi ke-3 - Desember 1999. JSON merupakan format teks yang tidak bergantung pada bahasa pemprograman apapun karena menggunakan gaya bahasa yang umum digunakan oleh programmer keluarga C termasuk C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python dll. Oleh karena sifat-sifat tersebut, menjadikan JSON ideal sebagai bahasa pertukaran-data.

JSON terbuat dari dua struktur:

Kumpulan pasangan nama/nilai. Pada beberapa bahasa, hal ini dinyatakan sebagai objek (object), rekaman (record), struktur (struct), kamus (dictionary), tabel hash (hash table), daftar berkunci (keyed list), atau associative array.
Daftar nilai terurutkan (an ordered list of values). Pada kebanyakan bahasa, hal ini dinyatakan sebagai larik (array), vektor (vector), daftar (list), atau urutan (sequence).

Struktur-struktur data ini disebut sebagai struktur data universal. Pada dasarnya, semua bahasa pemprograman moderen mendukung struktur data ini dalam bentuk yang sama maupun berlainan. Hal ini pantas disebut demikian karena format data mudah dipertukarkan dengan bahasa-bahasa pemrograman yang juga berdasarkan pada struktur data ini.

Untuk memudahkan proses analisis, pada umumnya data dalam bentuk JSON harus dikonversi ke dalam bentuk yang lebih mudah di baca dan di pahami, salah satunya dalam bentuk tabel. Pada postingan ini saya akan berbagi bagaimana caranya melakukan konversi data dalam format JSON menjadi sebuah Data Frame (tabel) menggunakan program R. Berikut langkah-langkahnya :

Instal packages "RJSONIO" ke dalam program R, menggunakan perintah berikut:

install.packages("RJSONIO")

Masukkan data dalam format JSON file ke dalam R seperti contoh berikut:

json_file<-'[{"name":"Doe,John","group":"Red","age (y)":24,"height(cm)":182,"wieght (kg)":74.8,"score":null}, {"name":"Doe, Jane","group":"Green","age (y)":30,"height (cm)":170,"wieght (kg)":70.1,"score":500}, {"name":"Smith, Joan","group":"Yellow","age (y)":41,"height (cm)":169,"wieght (kg)":60,"score":null}, {"name":"Brown, Sam","group":"Green","age (y)":22,"height (cm)":183,"wieght (kg)":75,"score":865},{"name":"Jones, Larry","group":"Green","age (y)":31,"height (cm)":178,"wieght (kg)":83.9,"score":221},{"name":"Murray, Seth","group":"Red","age (y)":35,"height (cm)":172,"wieght (kg)":76.2,"score":413},{"name":"Doe, Jane","group":"Yellow","age (y)":22,"height (cm)":164,"wieght (kg)":68,"score":902}]'

Kemudian, lakukan konversi data menggunakan perintah berikut:

json_file <- fromJSON(json_file)

json_file <- lapply(json_file, function(x) {

x[sapply(x, is.null)] <- NA

unlist(x)

})

do.call("rbind", json_file)

Sehingga data dalam bentuk JSON akan tersusun dalam bentuk tabel yang lebih terstruktur dan siap untuk di analisis